월간 기술 트렌드 : Atlassian Intelligence에서 한 발 더, Atlassian Rovo 출시 발표
이 달의 추천 콘텐츠 : [SUSE X 오픈소스컨설팅] 클라우드네이티브 HCI와 오픈소스 멀티클라우드 쿠버네티스 관리의 만남
우리 이야기 : [현장 스케치] Atlassian TEAM '24 Las Vegas 오픈소스컨설팅이 다녀왔어요😎
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#월간 기술 트렌드
Atlassian Intelligence에서 한 발 더,
Atlassian Rovo 출시 발표
2023년 12월, 글로벌 No.1 협업 솔루션 아틀라시안에서 자체 AI 모델과 OpenAI를 사용한 Atlassian Intelligence를 출시하였습니다. 최근 아틀라시안에서는 출시 이후 전세계 각국에서의 활용 사례와 피드백을 통해 더욱 고도화되고 있는 Atlassian AI의 새로운 기능들과 함께 곧 Rovo 출시 예정이라는 점도 발표하였는데요. Atlassian Rovo가 수행하게 될 출시 예정인 기능들은 단순 챗봇을 넘어 '가상 팀원'으로서 여러분의 협업을 함께 하게 될 것이라는 기대를 한 몸에 받았습니다. 아래 가이드를 통해 Atlassian Rovo를 보다 효과적으로 활용하는 방법을 알아보세요!
Rovo는 팀이 선택한 모든 SaaS 앱에서 정보를 찾고, 작업하면서 지식을 학습하고 반복하며, 가상 에이전트를 통해 더 빠르게 행동할 수 있도록 도와줍니다.
[SUSE X 오픈소스컨설팅] 클라우드네이티브 HCI와 오픈소스 멀티클라우드 쿠버네티스 관리의 만남
최근 센트OS 지원 종료와 가상화 제품 가격 인상 등 오픈소스와 이를 기반으로 한 클라우드 환경이 급변하는 데 대한 기업들의 대처 방향성에 관심이 높습니다. 또한 가상 머신(VM)과 컨테이너를 효과적으로 관리하면서 컨테이너 기술에서 보안 취약점에 어떻게 대비할지에 대한 관심도 증가하고 있는데요. 클라우드 네이티브한 HCI가 멀티 클라우드 쿠버네티스 관리 플랫폼과 융합되면 기업에 어떤 이점을 줄 수 있을까요? 기존 VM 워크로드와 신규 컨테이너 워크로드를 직관적이며 경제적으로 멀티 하이브리드 클라우드에서 운영할 수 있을까요?
SUSE는 30년 이상 기업 주요 업무에 리눅스 혁신을 이끌면서 확보한 기술력을 기반으로 고객이 안정적이면서 쉽고 빠르게 클라우드 네이티브 환경을 구현하도록 돕고 있습니다. 이러한 클라우드 네이티브 환경 구현에 대한 관심사와 컨테이너와 VM 통합 관리, HCI 도입 또는 전환, 오픈소스 활용, 멀티 쿠버네티스 클러스터 운영 등 전반적으로 관심사를 가진 기업 관계자들을 대상으로 웨비나를 진행했습니다. 앞선 궁금증들에 대한 해답을 제시한 이번 웨비나를 영상으로 만나 보세요!
지난 4월 30일 - 5월 2일 아틀라시안에서 주최하는 일년 중 가장 큰 글로벌 컨퍼런스 TEAM '24 행사가 있었죠! 아틀라시안 플래티넘 파트너사 오픈소스컨설팅에서 올해도 공식 파트너사로 참여해 아틀라시안 마켓플레이스에 등록된Flexible App을 소개하고수많은 글로벌 고객들과 만나고 왔습니다.
컨퍼런스 기간 동안 쉴새없이 진행된 세션들로 아틀라시안 제품들의 신기능, 향후 방향성을 통해 기존 고객들이 가진 고민의 해법을 엿볼 수 있는 아주 알찬 시간이었어요!
'AI', '보안'과 같은 키워드를 중심으로 곧 출시될 새로운 기능들을 먼저 만나본 오픈소스컨설팅의 이야기를 곧 테크 블로그에서도 자세히 만나보실 수 있습니다. 오픈소스컨설팅의 현장 스케치 영상으로 TEAM '24 행사를 먼저 만나보세요!
Q. 컴퓨터가 자연어를 이해하고 해석하는 능력으로, 더 정확하고 자연스러운 AI 챗봇과의 대화가 가능해지도록 하는 기술을 의미하는 이 용어는?
1) 자연어 처리 (NLP) 2) 자연어 이해 (NLU)
3) 자연어 생성 (NLG) 4) 거대언어모델 (LLM)
힌트 : 컴퓨터 언어학을 의미있고 흥미로운 방식으로 적용하는 분야인 자연어 처리의 주요 하위 분야 중 하나입니다.
이 기술이 등장한 취지는 컴퓨터 소프트웨어가 구두 및 서면 형태의 자연스러운 인간 언어를 이해할 수 있도록 하는 것입니다. 형태소 분석이나 구문 분석과 같은 자연어처리(NLP)와 혼용해서 사용되는 경우가 많지만 NLP가 더 큰 개념으로, 이 기술은 자연어를 처리하는 전체 과정 내에서 의미를 이해하는 부분을 담당합니다.
이 기술은 알고리즘을 사용하여 사람의 음성을 의미론적 및 실용적 정의의 잘 정의된 데이터 모델로 변환하는 방식으로 작동합니다. 그러므로 이 기술은 자연어처리(NLP)에서 한단계 진보한 대화형 인공지능의 핵심 기술이라고 할 수 있습니다.
