AI 에이전트 중심의 시장 발전을 거쳐
궁극적인 범용인공지능(AGI) 시대로 발전 전망📝

인공지능(AI)의 급속한 발전은 거대언어모델(LLM)과 멀티모달 모델에서 AI 에이전트로의 진화를 가속화하고 있습니다. 언어 중심의 LLM과 텍스트, 동영상, 이미지, 오디오, 코드 등을 종합적으로 이해하는 멀티모달 모델은 AI 에이전트가 사용자 작업을 보조하고 자동화하는 데 기여하고 있습니다.

구글의 '제미나이 2.0' 발표는 이 같은 발전을 대표적으로 보여줍니다. 제미나이 2.0은 멀티모달 기능, 계획 수립, 복잡한 명령 수행, 툴 연동 등의 기반을 제공하며, 이를 통해 연구 보조, 브라우저 작업 지원 등 다양한 AI 에이전트 프로젝트가 진행되고 있습니다. AI 에이전트는 기존 소프트웨어 중심의 작업 방식을 혁신하며, 사용자 편의성과 생산성 향상을 목표로 발전 중입니다.

AI 에이전트는 앱과 툴 중심의 SW 생태계를 재편하며 사용자 인터페이스를 단순화하고, 작업 자동화를 통해 생산성과 수익성을 높일 것으로 기대되고 있는데요. AI 에이전트 발전은 차세대 인터페이스-SW-기기-시장의 발전과 연결돼 기업 측면에서는 생태계와 시장의 파괴적 변화에 대한 대비도 필요합니다. AI 에이전트를 사용하여 복잡한 작업의 단순화와 시간 절약을 통해 생산성과 수익성을 높여갈 필요가 있습니다.

생성형 AI의 발전에 대한 분석과 CES 2025의 발표 주제, 앞으로 주목해야 할 AI 에이전트 발전에 대한 고찰까지 자세한 내용을 확인해 보세요.

힌트 : 이 보안 모델은 "절대 신뢰하지 말고
항상 확인하라(Never trust, always verify)"는 원칙을 기반으로 합니다.

내부 네트워크에 침입한 공격자가 신뢰를 악용해 민감한 데이터에 접근하거나 시스템을 손상시키는 사례가 증가하면서, 네트워크 내부라고 해서 절대적으로 신뢰해서는 안 된다는 필요성이 제기되었습니다. 이에 따라 이 보안 모델이 탄생했습니다.

이 보안 모델은 특정 네트워크 내부에 있다고 해서 신뢰하지 않으며, 사용자, 기기, 애플리케이션에 대한 정밀한 접근 제어와 인증을 통해 보안성을 유지합니다. 특히 클라우드 환경과 원격 근무가 증가하는 현대 IT 환경에서 필수적인 접근 방식으로 주목받고 있습니다.

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